import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

features = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']

# Definicja niestandardowej palety kolorów
custom_palette = ['#FFC0CB', '#800080', '#0000FF', '#FFFF00'] # Różowy, Fioletowy, Niebieski, Żółty

plt.figure(figsize=(15, 10))
for i, feature in enumerate(features):
    plt.subplot(2, 2, i + 1) # Tworzy siatkę 2x2 dla wykresów
    sns.histplot(data=iris, x=feature, kde=True, hue='species', palette=custom_palette) # Użycie niestandardowej palety
    plt.title(f'Rozkład {feature} według gatunków')
    plt.xlabel(feature)
    plt.ylabel('Częstość')
plt.tight_layout()
plt.show()