#Importowanie
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
import math
#Wczytanie i zapoznanie z danymi ze zbioru Iris
df = sns.load_dataset("iris")
# Wyświetlanie pierwszych 10 rekordów
print("Pierwsze 10 rekordów:")
print(df.head(10))
print()
#Wyświetlanie opisu zbioru danych
print("Opis zbioru danych Iris:")
print("Liczba próbek", len(df))
print("Liczba cech", len(df.columns) -1)
print("Cechy", [col for col in df.columns if col != "species"])
print("Gatunkki", df['species'].unique())

#Nowe pary cech
feature_pairs = [
    ('sepal_length', 'sepal_width'),
    ('sepal_length', 'sepal_length'),
    ('sepal_length', 'petal_width'),
    ('sepal_length', 'petal_length'),
    ('sepal_width', 'petal_width'),
    ('sepal_width', 'petal_length'),
    ('petal_length', 'petal_width')

]
#Polskie nazwy cech
feature_names_pl : {
    'sepal length': 'długość działki kielicha (cm)',
    'sepal width': 'szerokość działki kielicha (cm)',
    'petal length': 'długość (cm)',
    'petal width': 'szerokość płatka (cm)'
}

#tworzenie wykresów w pętli